🔧 配置指南 喵~
👋 你好呀
让咱来告诉你我们要做什么喵:
- 我们要一起设置一个可爱的AI机器人
- 这个机器人可以在QQ上陪你聊天玩耍哦
- 需要设置两个文件才能让机器人工作呢
📝 需要设置的文件喵
要设置这两个文件才能让机器人跑起来哦:
.env
- 这个文件告诉机器人要用哪些AI服务呢bot_config.toml
- 这个文件教机器人怎么和你聊天喵
🔑 密钥和域名的对应关系
想象一下,你要进入一个游乐园,需要:
- 知道游乐园的地址(这就是域名 base_url)
- 有入场的门票(这就是密钥 key)
在 .env
文件里,我们定义了三个游乐园的地址和门票喵:
ini
# 硅基流动游乐园
SILICONFLOW_KEY=your_key # 硅基流动的门票
SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/ # 硅基流动的地址
# DeepSeek游乐园
DEEP_SEEK_KEY=your_key # DeepSeek的门票
DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 # DeepSeek的地址
# ChatAnyWhere游乐园
CHAT_ANY_WHERE_KEY=your_key # ChatAnyWhere的门票
CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1 # ChatAnyWhere的地址
然后在 bot_config.toml
里,机器人会用这些门票和地址去游乐园玩耍:
toml
[model.llm_reasoning]
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
provider = "SILICONFLOW" # 告诉机器人:去硅基流动游乐园玩,机器人会自动用硅基流动的门票进去
[model.llm_normal]
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
provider = "SILICONFLOW" # 还是去硅基流动游乐园
🎪 举个例子喵
如果你想用DeepSeek官方的服务,就要这样改:
toml
[model.llm_reasoning]
name = "deepseek-reasoner" # 改成对应的模型名称,这里为DeepseekR1
provider = "DEEP_SEEK" # 改成去DeepSeek游乐园
[model.llm_normal]
name = "deepseek-chat" # 改成对应的模型名称,这里为DeepseekV3
provider = "DEEP_SEEK" # 也去DeepSeek游乐园
🎯 简单来说
.env
文件就像是你的票夹,存放着各个游乐园的门票和地址bot_config.toml
就是告诉机器人:用哪张票去哪个游乐园玩- 所有模型都可以用同一个游乐园的票,也可以去不同的游乐园玩耍
- 如果用硅基流动的服务,就保持默认配置不用改呢~
记住:门票(key)要保管好,不能给别人看哦,不然别人就可以用你的票去玩了喵!
---让我们开始吧---
第一个文件:环境配置 (.env)
这个文件就像是机器人的"身份证"呢,告诉它要用哪些AI服务喵~
ini
# 这些是AI服务的密钥,就像是魔法钥匙一样呢
# 要把 your_key 换成真正的密钥才行喵
# 比如说:SILICONFLOW_KEY=sk-123456789abcdef
SILICONFLOW_KEY=your_key
SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
DEEP_SEEK_KEY=your_key
DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
CHAT_ANY_WHERE_KEY=your_key
CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1
# 如果你不知道这是什么,那么下面这些不用改,保持原样就好啦
# 如果使用Docker部署,需要改成0.0.0.0喵,不然听不见群友讲话了喵
HOST=127.0.0.1
PORT=8080
# 这些是数据库设置,一般也不用改呢
# 如果使用Docker部署,需要把MONGODB_HOST改成数据库容器的名字喵,默认是mongodb喵
MONGODB_HOST=127.0.0.1
MONGODB_PORT=27017
DATABASE_NAME=MegBot
# 数据库认证信息,如果需要认证就取消注释并填写下面三行喵
# MONGODB_USERNAME = ""
# MONGODB_PASSWORD = ""
# MONGODB_AUTH_SOURCE = ""
# 也可以使用URI连接数据库,取消注释填写在下面这行喵(URI的优先级比上面的高)
# MONGODB_URI=mongodb://127.0.0.1:27017/MegBot
# 这里是机器人的插件列表呢
PLUGINS=["src2.plugins.chat"]
第二个文件:机器人配置 (bot_config.toml)
这个文件就像是教机器人"如何说话"的魔法书呢!
toml
[bot]
qq = "把这里改成你的机器人QQ号喵" # 填写你的机器人QQ号
nickname = "麦麦" # 机器人的名字,你可以改成你喜欢的任何名字哦,建议和机器人QQ名称/群昵称一样哦
alias_names = ["小麦", "阿麦"] # 也可以用这个招呼机器人,可以不设置呢
[personality]
# 这里可以设置机器人的性格呢,让它更有趣一些喵
prompt_personality = [
"曾经是一个学习地质的女大学生,现在学习心理学和脑科学,你会刷贴吧", # 贴吧风格的性格
"是一个女大学生,你有黑色头发,你会刷小红书" # 小红书风格的性格
]
prompt_schedule = "一个曾经学习地质,现在学习心理学和脑科学的女大学生,喜欢刷qq,贴吧,知乎和小红书" # 用来提示机器人每天干什么的提示词喵
[message]
min_text_length = 2 # 机器人每次至少要说几个字呢
max_context_size = 15 # 机器人能记住多少条消息喵
emoji_chance = 0.2 # 机器人使用表情的概率哦(0.2就是20%的机会呢)
thinking_timeout = 120 # 机器人思考时间,时间越长能思考的时间越多,但是不要太长喵
response_willing_amplifier = 1 # 机器人回复意愿放大系数,增大会让他更愿意聊天喵
response_interested_rate_amplifier = 1 # 机器人回复兴趣度放大系数,听到记忆里的内容时意愿的放大系数喵
down_frequency_rate = 3.5 # 降低回复频率的群组回复意愿降低系数
ban_words = ["脏话", "不文明用语"] # 在这里填写不让机器人说的词,要用英文逗号隔开,每个词都要用英文双引号括起来喵
[emoji]
auto_save = true # 是否自动保存看到的表情包呢
enable_check = false # 是否要检查表情包是不是合适的喵
check_prompt = "符合公序良俗" # 检查表情包的标准呢
[others]
enable_advance_output = true # 是否要显示更多的运行信息呢
enable_kuuki_read = true # 让机器人能够"察言观色"喵
enable_debug_output = false # 是否启用调试输出喵
enable_friend_chat = false # 是否启用好友聊天喵
[groups]
talk_allowed = [123456, 789012] # 比如:让机器人在群123456和789012里说话
talk_frequency_down = [345678] # 比如:在群345678里少说点话
ban_user_id = [111222] # 比如:不回复QQ号为111222的人的消息
# 模型配置部分的详细说明喵~
#下面的模型若使用硅基流动则不需要更改,使用ds官方则改成在.env.prod自己指定的密钥和域名,使用自定义模型则选择定位相似的模型自己填写
[model.llm_reasoning] #推理模型R1,用来理解和思考的喵
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1" # 模型名字
# name = "Qwen/QwQ-32B" # 如果想用千问模型,可以把上面那行注释掉,用这个呢
provider = "SILICONFLOW" # 使用在.env.prod里设置的宏,也就是去掉"_BASE_URL"留下来的字喵
[model.llm_reasoning_minor] #R1蒸馏模型,是个轻量版的推理模型喵
name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
provider = "SILICONFLOW"
[model.llm_normal] #V3模型,用来日常聊天的喵
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
provider = "SILICONFLOW"
[model.llm_normal_minor] #V2.5模型,是V3的前代版本呢
name = "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"
provider = "SILICONFLOW"
[model.vlm] #图像识别模型,让机器人能看懂图片喵
name = "deepseek-ai/deepseek-vl2"
provider = "SILICONFLOW"
[model.embedding] #嵌入模型,帮助机器人理解文本的相似度呢
name = "BAAI/bge-m3"
provider = "SILICONFLOW"
# 如果选择了llm方式提取主题,就用这个模型配置喵
[topic.llm_topic]
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
provider = "SILICONFLOW"
💡 模型配置说明喵
关于模型服务:
- 如果你用硅基流动的服务,这些配置都不用改呢
- 如果用DeepSeek官方API,要把provider改成你在.env.prod里设置的宏喵
- 如果要用自定义模型,选择一个相似功能的模型配置来改呢
主要模型功能:
llm_reasoning
: 负责思考和推理的大脑喵llm_normal
: 负责日常聊天的嘴巴呢vlm
: 负责看图片的眼睛哦embedding
: 负责理解文字含义的理解力喵topic
: 负责理解对话主题的能力呢
🌟 小提示
- 如果你刚开始使用,建议保持默认配置呢
- 不同的模型有不同的特长,可以根据需要调整它们的使用比例哦
🌟 小贴士喵
- 记得要好好保管密钥(key)哦,不要告诉别人呢
- 配置文件要小心修改,改错了机器人可能就不能和你玩了喵
- 如果想让机器人更聪明,可以调整 personality 里的设置呢
- 不想让机器人说某些话,就把那些词放在 ban_words 里面喵
- QQ群号和QQ号都要用数字填写,不要加引号哦(除了机器人自己的QQ号)
⚠️ 注意事项
- 这个机器人还在测试中呢,可能会有一些小问题喵
- 如果不知道怎么改某个设置,就保持原样不要动它哦~
- 记得要先有AI服务的密钥,不然机器人就不能和你说话了呢
- 修改完配置后要重启机器人才能生效喵~