Vibe Coding 插件开发指南

更新: 2026/10/10字数: 1751 字时长: 6 分钟

本文面向使用 AI 辅助编写 MaiBot 插件的开发者。目标是把插件需求拆成 AI 容易理解、容易验证、不会误改主程序的工作单元。

AI 任务简报

把下面这段作为给 AI 的首段上下文，再补充你的具体需求：

text

你正在为 MaiBot 编写第三方插件。插件必须放在 plugins/<plugin-name>/ 下，不要修改 MaiBot 主程序代码，除非我明确许可。请使用 maibot-plugin-sdk，入口文件为 plugin.py，元信息文件为 _manifest.json。必须实现 on_load、on_unload、on_config_update 和 create_plugin。优先使用 @Tool、@Command、@HookHandler、@EventHandler、@API、@MessageGateway；不要给新插件使用 @Action。所有用户可见文本优先使用简体中文。请保持改动边界清晰，并给出测试方式。

开发边界

插件目录固定为 plugins/<plugin-name>/；插件专属忽略项写在目录内的 .gitignore，其中包含 /config.toml。
插件入口固定为 plugin.py，工厂函数固定为 create_plugin()。
插件元信息由 _manifest.json 声明，配置结构和默认值由 plugin.py 中的 config_model 声明，Runner 负责生成运行时 config.toml。
新插件不要修改 src/、dashboard/、config/ 等主程序目录；确实需要主程序能力时，先说明原因、影响面和替代方案，再请求许可。
不要把本地实验数据、日志、临时脚本、个人密钥、token、cookie、数据库文件提交进插件。
依赖以 _manifest.json 的 dependencies 为准；只有在维护 MaiBot 主程序依赖时才同步 pyproject.toml 和 requirements.txt。

最小目录结构

text

plugins/my-plugin/
├── _manifest.json
├── plugin.py
├── README.md
└── .gitignore          # 包含 /config.toml

首次加载后，Runner 根据 config_model 在已安装插件目录中生成 config.toml，并在配置模型演进时补齐新增字段。

推荐额外添加：

text

plugins/my-plugin/
├── tests/
├── docs/
└── assets/

Manifest 要点

_manifest.json 用于让 Host 在加载前校验插件。AI 生成时必须注意：

manifest_version 当前固定为 2。
id 使用小写反向域名或作者前缀，例如 com.example.my-plugin。
version 使用严格三段式语义版本，例如 1.0.0。
author.url、urls.repository 等 URL 必须以 http:// 或 https:// 开头。
host_application 和 sdk 都要声明 min_version 与 max_version。
Python 包依赖写入 dependencies，类型为 python_package。
插件间依赖写入 dependencies，类型为 plugin。
capabilities 只声明确实需要的能力。
i18n.default_locale 推荐使用 zh-CN。
webui.json 与 _manifest.json 同级、由宿主独立校验，不是 manifest 字段，也不影响 manifest_version；不放这个文件的插件完全不受影响。

JSON

json

{
  "manifest_version": 2,
  "id": "com.example.my-plugin",
  "version": "1.0.0",
  "name": "我的插件",
  "description": "一个 MaiBot 插件",
  "author": {
    "name": "开发者",
    "url": "https://github.com/developer"
  },
  "license": "MIT",
  "urls": {
    "repository": "https://github.com/developer/my-plugin"
  },
  "host_application": {
    "min_version": "1.0.0",
    "max_version": "1.99.99"
  },
  "sdk": {
    "min_version": "2.5.1",
    "max_version": "2.99.99"
  },
  "dependencies": [],
  "capabilities": ["send.text", "send.emoji", "config.get"],
  "i18n": {
    "default_locale": "zh-CN"
  }
}

代码骨架

Python

python

from typing import Any

from maibot_sdk import Command, Field, MaiBotPlugin, PluginConfigBase, Tool
from maibot_sdk.types import ToolParameterInfo, ToolParamType


class PluginSectionConfig(PluginConfigBase):
    """插件基础配置。"""

    __ui_label__ = "插件"
    __ui_icon__ = "package"
    __ui_order__ = 0

    enabled: bool = Field(default=False, description="是否启用插件")
    config_version: str = Field(default="1.0.0", description="配置版本")


class MyPluginConfig(PluginConfigBase):
    """插件配置。"""

    plugin: PluginSectionConfig = Field(default_factory=PluginSectionConfig)


class MyPlugin(MaiBotPlugin):
    """我的插件。"""

    config_model = MyPluginConfig

    async def on_load(self) -> None:
        """插件加载时执行。"""
        self.ctx.logger.info("插件已加载")

    async def on_unload(self) -> None:
        """插件卸载时执行。"""
        self.ctx.logger.info("插件已卸载")

    async def on_config_update(self, scope: str, config_data: dict[str, Any], version: str) -> None:
        """配置热重载时执行。"""
        del scope
        del config_data
        del version

    @Tool(
        "echo_text",
        description="复述用户提供的文本。适合测试插件是否能被 LLM 调用。",
        parameters=[
            ToolParameterInfo(
                name="text",
                param_type=ToolParamType.STRING,
                description="要复述的文本",
                required=True,
            ),
        ],
    )
    async def echo_text(self, text: str, **kwargs: Any) -> dict[str, str]:
        del kwargs
        return {"content": text}

    @Command("ping", description="测试插件是否在线", pattern=r"^/ping$")
    async def ping(self, stream_id: str = "", **kwargs: Any) -> tuple[bool, str, int]:
        del kwargs
        await self.ctx.send.text("pong", stream_id)
        return True, "pong", 2


def create_plugin() -> MyPlugin:
    """创建插件实例。"""
    return MyPlugin()

组件选择

让 LLM 主动调用能力 → @Tool — 默认工具进入 deferred 池，需要被搜索发现；高频低风险工具才考虑 core_tool=True
用户输入命令触发 → @Command — 使用正则 pattern 匹配，例如 /ping
拦截或观察主流程 → @HookHandler — 适合消息改写、发送前审计、流程拦截
监听消息或生命周期事件 → @EventHandler — 适合统计、记录、异步辅助任务
给其他插件调用能力 → @API — 只把稳定接口设为公开
接入外部聊天平台 → @MessageGateway — 适配器类插件使用
维护旧插件 → @Action — 仅兼容旧代码，新插件不要使用

Tool 编写要点

description 要写清楚何时使用、参数含义、限制和副作用。
参数优先用 ToolParameterInfo 声明，类型来自 ToolParamType。
返回值优先使用 dict，把给 LLM 阅读的文字放在 content。
需要返回图片等媒体时，使用文档约定的 content_items，不要把 base64 直接塞进长文本。
默认不要设置 core_tool=True；过多核心工具会增加模型选择成本。
工具内部要处理失败并返回可读错误，不要让异常泄漏成难懂堆栈。

发送消息要点

已有 stream_id 时，使用 await self.ctx.send.text(content, stream_id) 发送文本。
发送图片、表情、转发、混合消息时，优先使用 self.ctx.send 和 self.ctx.emoji 提供的能力代理。
不要自行计算会话 ID；插件应使用上下文传入的 stream_id 或 SDK 提供的消息上下文。
用户可见文本默认使用简体中文。

配置要点

配置模型继承 PluginConfigBase，字段使用 Field(default=..., description="...")。
推荐保留 [plugin] 分组，并包含 enabled 与 config_version。
WebUI 展示信息可以通过 __ui_label__、__ui_icon__、__ui_order__ 补充。
配置读取优先使用 self.config.<section>.<field>；确实需要原始字典时再用 self.get_plugin_config_data()。
配置热重载逻辑放入 on_config_update()。
config_model 是源码中的配置定义，Runner 生成的 config.toml 保存当前安装实例的配置值。

AI 生成代码检查清单

要求 AI 完成后逐项自检：

_manifest.json 字段完整，版本号和 URL 格式合法。
plugin.py 只从标准库、第三方库和 maibot_sdk 导入；导入顺序符合项目规范。
插件类继承 MaiBotPlugin，并声明 config_model。
已实现 on_load()、on_unload()、on_config_update()。
已实现 create_plugin() 并返回插件实例。
新功能优先使用 @Tool 或 @Command，没有给新代码使用 @Action。
没有修改主程序代码和根目录 .gitignore。
没有硬编码 token、绝对路径、个人 QQ 号、群号或私有 URL。
所有网络请求都有超时和异常处理。
所有定时任务、后台任务、连接和文件句柄能在卸载时清理。
用户可见文本是简体中文。
README 写明安装、启用、配置、命令和常见问题。

测试建议

静态检查：确认 _manifest.json 是合法 JSON，plugin.py 可以被 Python 解释器导入。
本地加载：把插件放入 plugins/，启动 MaiBot，观察插件加载日志。
WebUI 检查：在插件管理中确认插件出现、可启用、配置可编辑。
命令测试：用 /ping 一类命令确认 @Command 可触发。
Tool 测试：通过正常聊天让 LLM 发现并调用工具，观察工具返回是否可读。
卸载测试：禁用或卸载插件后，确认后台任务、连接和缓存被清理。

发布前检查

插件仓库根目录包含 _manifest.json、plugin.py、README.md 和 .gitignore，配置模型完整定义在插件代码中。
.gitignore 包含 /config.toml，运行时配置由 Runner 根据 config_model 生成。
README 包含功能说明、安装方式、配置项、命令、权限/能力说明、故障排查。
许可证与 _manifest.json 中的 license 一致。
依赖声明完整，避免要求用户手动安装未声明依赖。
没有提交 .venv/、__pycache__/、日志、数据库、密钥或本地配置。
如果准备提交到插件仓库，阅读插件仓库贡献指南并按其要求整理元信息。

验证与排错

验收动作 — 把「AI 任务简报」加上你的具体需求交给 AI，拿到产物后放进 plugins/<plugin-name>/ 并启动 MaiBot：WebUI 插件管理里能看到它、_manifest.json 通过校验、/ping 有响应，且变更文件只在插件目录里。

Bash

bash

# 在插件目录里跑：JSON 都解析不过，就不用往下看了
python -m json.tool _manifest.json
# 只应列出插件目录下的改动；出现 src/ 说明 AI 越界了
git status --short

AI 顺手改了主程序，或给新代码用了 @Action — 提示词里缺约束：「AI 任务简报」必须写死只改 plugins/<plugin-name>/、必须实现 on_load / on_unload / on_config_update 和 create_plugin()、新代码只用 @Tool / @Command / @HookHandler 这类组件；漏一条，diff 里就可能多出 src/ 的改动。
插件被 Host 拒绝加载，报 manifest 校验错误 — 对照「Manifest 要点」逐条查：manifest_version 必须是 2，id 全小写且带 . / -，version 是严格 X.Y.Z，URL 以 http:// 或 https:// 开头，host_application 与 sdk 都要有上下界；先跑上面的 json.tool 排除语法问题。
能力调用被拒，或加载时报「未注册的能力」 — capabilities 与代码对不上：代码里调了 ctx.send.text、ctx.config.get 却没声明，Host 会拒绝对应能力；反过来声明了拼错或未注册的能力名，注册阶段就失败。按实际调用逐项对齐。
提示「缺少 create_plugin 工厂函数」 — 生成的 plugin.py 要么没写 create_plugin()，要么返回的不是 MaiBotPlugin 子类实例；同时确认插件类继承 MaiBotPlugin 并声明了 config_model。
让 AI 改已有插件，diff 却牵扯全仓库 — 修改类提示词要写上「只改该插件目录、先读 _manifest.json 和现有配置模型、不做无关重构、不整理全仓库格式」；拿到结果先看变更文件列表，多出来的改动直接打回。

Vibe Coding 插件开发指南

AI 任务简报

开发边界

最小目录结构

Manifest 要点

代码骨架

组件选择

Tool 编写要点

发送消息要点

配置要点

AI 生成代码检查清单

推荐提示词

生成新插件

修改已有插件

排查插件问题

测试建议

发布前检查

验证与排错

Vibe Coding 插件开发指南 ​

AI 任务简报 ​

开发边界 ​

最小目录结构 ​

Manifest 要点 ​

代码骨架 ​

组件选择 ​

Tool 编写要点 ​

发送消息要点 ​

配置要点 ​

AI 生成代码检查清单 ​

推荐提示词 ​

生成新插件 ​

修改已有插件 ​

排查插件问题 ​

测试建议 ​

发布前检查 ​

验证与排错 ​

Vibe Coding 插件开发指南

AI 任务简报

开发边界

最小目录结构

Manifest 要点

代码骨架

组件选择

Tool 编写要点

发送消息要点

配置要点

AI 生成代码检查清单

推荐提示词

生成新插件

修改已有插件

排查插件问题

测试建议

发布前检查

验证与排错